goodgo-platform/scripts/seed-reports-data.ts

import { PrismaClient } from '@prisma/client';

const prisma = new PrismaClient();

async function main() {
  console.log('Seeding macroeconomic data...');

  // ─── Macroeconomic Data ────────────────────────────────
  const macroData = [
    // Ho Chi Minh City
    { province: 'Hồ Chí Minh', indicator: 'gdp', value: 1680000, unit: 'tỷ VND', period: '2025', source: 'GSO' },
    { province: 'Hồ Chí Minh', indicator: 'gdp', value: 1550000, unit: 'tỷ VND', period: '2024', source: 'GSO' },
    { province: 'Hồ Chí Minh', indicator: 'gdp', value: 1420000, unit: 'tỷ VND', period: '2023', source: 'GSO' },
    { province: 'Hồ Chí Minh', indicator: 'fdi', value: 8200, unit: 'triệu USD', period: '2025', source: 'GSO' },
    { province: 'Hồ Chí Minh', indicator: 'fdi', value: 7500, unit: 'triệu USD', period: '2024', source: 'GSO' },
    { province: 'Hồ Chí Minh', indicator: 'population', value: 10200000, unit: 'người', period: '2025', source: 'GSO' },
    { province: 'Hồ Chí Minh', indicator: 'urbanization', value: 87.5, unit: '%', period: '2025', source: 'GSO' },
    { province: 'Hồ Chí Minh', indicator: 'labor_force', value: 5100000, unit: 'người', period: '2025', source: 'GSO' },
    { province: 'Hồ Chí Minh', indicator: 'avg_wage', value: 420, unit: 'USD/tháng', period: '2025', source: 'GSO' },
    { province: 'Hồ Chí Minh', indicator: 'cpi', value: 4.2, unit: '%', period: '2025', source: 'GSO' },
    { province: 'Hồ Chí Minh', indicator: 'mortgage_rate', value: 8.5, unit: '%', period: '2025', source: 'SBV' },

    // Binh Duong
    { province: 'Bình Dương', indicator: 'gdp', value: 480000, unit: 'tỷ VND', period: '2025', source: 'GSO' },
    { province: 'Bình Dương', indicator: 'gdp', value: 440000, unit: 'tỷ VND', period: '2024', source: 'GSO' },
    { province: 'Bình Dương', indicator: 'gdp', value: 405000, unit: 'tỷ VND', period: '2023', source: 'GSO' },
    { province: 'Bình Dương', indicator: 'fdi', value: 3800, unit: 'triệu USD', period: '2025', source: 'GSO' },
    { province: 'Bình Dương', indicator: 'fdi', value: 3500, unit: 'triệu USD', period: '2024', source: 'GSO' },
    { province: 'Bình Dương', indicator: 'population', value: 2800000, unit: 'người', period: '2025', source: 'GSO' },
    { province: 'Bình Dương', indicator: 'urbanization', value: 82.0, unit: '%', period: '2025', source: 'GSO' },
    { province: 'Bình Dương', indicator: 'labor_force', value: 1600000, unit: 'người', period: '2025', source: 'GSO' },
    { province: 'Bình Dương', indicator: 'avg_wage', value: 350, unit: 'USD/tháng', period: '2025', source: 'GSO' },
    { province: 'Bình Dương', indicator: 'industrial_output', value: 380000, unit: 'tỷ VND', period: '2025', source: 'GSO' },

    // Dong Nai
    { province: 'Đồng Nai', indicator: 'gdp', value: 420000, unit: 'tỷ VND', period: '2025', source: 'GSO' },
    { province: 'Đồng Nai', indicator: 'gdp', value: 385000, unit: 'tỷ VND', period: '2024', source: 'GSO' },
    { province: 'Đồng Nai', indicator: 'fdi', value: 4200, unit: 'triệu USD', period: '2025', source: 'GSO' },
    { province: 'Đồng Nai', indicator: 'population', value: 3250000, unit: 'người', period: '2025', source: 'GSO' },
    { province: 'Đồng Nai', indicator: 'labor_force', value: 1800000, unit: 'người', period: '2025', source: 'GSO' },
    { province: 'Đồng Nai', indicator: 'avg_wage', value: 340, unit: 'USD/tháng', period: '2025', source: 'GSO' },
    { province: 'Đồng Nai', indicator: 'industrial_output', value: 350000, unit: 'tỷ VND', period: '2025', source: 'GSO' },

    // Ha Noi
    { province: 'Hà Nội', indicator: 'gdp', value: 1250000, unit: 'tỷ VND', period: '2025', source: 'GSO' },
    { province: 'Hà Nội', indicator: 'fdi', value: 6500, unit: 'triệu USD', period: '2025', source: 'GSO' },
    { province: 'Hà Nội', indicator: 'population', value: 8600000, unit: 'người', period: '2025', source: 'GSO' },
    { province: 'Hà Nội', indicator: 'urbanization', value: 72.0, unit: '%', period: '2025', source: 'GSO' },
    { province: 'Hà Nội', indicator: 'mortgage_rate', value: 8.5, unit: '%', period: '2025', source: 'SBV' },
  ];

  for (const d of macroData) {
    await prisma.macroeconomicData.upsert({
      where: { province_indicator_period: { province: d.province, indicator: d.indicator, period: d.period } },
      create: d,
      update: { value: d.value, unit: d.unit, source: d.source },
    });
  }
  console.log(`  Seeded ${macroData.length} macroeconomic data points.`);

  // ─── Infrastructure Projects ───────────────────────────
  console.log('Seeding infrastructure projects...');

  const infraProjects = [
    { name: 'Metro Bến Thành - Suối Tiên (Line 1)', province: 'Hồ Chí Minh', category: 'metro', status: 'under_construction', investmentVND: BigInt(43_700_000_000_000), description: '19.7km, 14 ga, dự kiến vận hành 2024-2025' },
    { name: 'Metro Bến Thành - Tham Lương (Line 2)', province: 'Hồ Chí Minh', category: 'metro', status: 'planning', investmentVND: BigInt(47_800_000_000_000), description: '11.3km, 10 ga' },
    { name: 'Cao tốc TP.HCM - Long Thành - Dầu Giây (mở rộng)', province: 'Hồ Chí Minh', category: 'highway', status: 'under_construction', investmentVND: BigInt(9_000_000_000_000), description: 'Mở rộng lên 8-10 làn' },
    { name: 'Sân bay Long Thành - Giai đoạn 1', province: 'Đồng Nai', category: 'airport', status: 'under_construction', investmentVND: BigInt(109_000_000_000_000), description: 'Công suất 25 triệu HK/năm' },
    { name: 'Cảng Cái Mép - Thị Vải (mở rộng)', province: 'Bà Rịa - Vũng Tàu', category: 'port', status: 'completed', investmentVND: BigInt(12_000_000_000_000), description: 'Cảng container nước sâu lớn nhất VN' },
    { name: 'Vành đai 3 TP.HCM', province: 'Hồ Chí Minh', category: 'highway', status: 'under_construction', investmentVND: BigInt(75_400_000_000_000), description: '76km qua 4 tỉnh thành' },
    { name: 'Cao tốc Bến Lức - Long Thành', province: 'Đồng Nai', category: 'highway', status: 'under_construction', investmentVND: BigInt(31_300_000_000_000), description: '57.8km, kết nối BD-DN' },
    { name: 'Metro Nhổn - Ga Hà Nội (Line 3)', province: 'Hà Nội', category: 'metro', status: 'under_construction', investmentVND: BigInt(34_800_000_000_000), description: '12.5km' },
    { name: 'Đường sắt tốc độ cao Bắc Nam (GĐ1)', province: 'Hà Nội', category: 'railway', status: 'planning', investmentVND: BigInt(670_000_000_000_000), description: 'HN-Vinh & NhaTrang-TPHCM' },
    { name: 'Cao tốc Mỹ Phước - Tân Vạn (mở rộng)', province: 'Bình Dương', category: 'highway', status: 'under_construction', investmentVND: BigInt(4_500_000_000_000), description: 'Kết nối KCN Bình Dương' },
  ];

  for (const p of infraProjects) {
    const existing = await prisma.infrastructureProject.findFirst({
      where: { name: p.name, province: p.province },
    });
    if (!existing) {
      await prisma.infrastructureProject.create({ data: p });
    }
  }
  console.log(`  Seeded ${infraProjects.length} infrastructure projects.`);

  // ─── Update Plan maxReports ────────────────────────────
  console.log('Updating plan quotas for reports...');

  await prisma.plan.updateMany({
    where: { tier: 'FREE' },
    data: { maxReports: 0 },
  });
  await prisma.plan.updateMany({
    where: { tier: 'AGENT_PRO' },
    data: { maxReports: 2 },
  });
  await prisma.plan.updateMany({
    where: { tier: 'INVESTOR' },
    data: { maxReports: 5 },
  });
  await prisma.plan.updateMany({
    where: { tier: 'ENTERPRISE' },
    data: { maxReports: 999 },
  });
  console.log('  Plan quotas updated.');

  console.log('Done!');
}

main()
  .catch((e) => {
    console.error(e);
    process.exit(1);
  })
  .finally(() => prisma.$disconnect());