Ho Ngoc Hai 79e173938b
Some checks failed
CodeQL Analysis / CodeQL (javascript-typescript) (push) Failing after 1m31s
Deploy / Build API Image (push) Failing after 25s
E2E Tests / Playwright E2E (push) Failing after 23s
Security Scanning / Dependency Audit (pnpm) (push) Failing after 6s
Deploy / Build Web Image (push) Failing after 17s
Deploy / Build AI Services Image (push) Failing after 13s
Security Scanning / Trivy Scan — Web Image (push) Failing after 58s
Security Scanning / Trivy Scan — AI Services Image (push) Failing after 51s
Security Scanning / Trivy Scan — API Image (push) Failing after 1m55s
Security Scanning / Trivy Filesystem Scan (push) Failing after 45s
Deploy / Deploy to Staging (push) Has been skipped
Deploy / Smoke Test Staging (push) Has been skipped
Deploy / Deploy to Production (push) Has been skipped
Deploy / Smoke Test Production (push) Has been skipped
Security Scanning / Security Gate (push) Failing after 3s
Deploy / Rollback Staging (push) Has been skipped
Deploy / Rollback Production (push) Has been skipped
CI / Lint → Typecheck → Test → Build (22) (push) Failing after 8s
CI / E2E Tests (push) Has been skipped
feat(avm): end-to-end AVM v2 schema + POST /analytics/valuation endpoint
Closes the last gap from the tec-2725 branch: the valuation form's v2
extended-features section and POST endpoint can now submit real
predictions through to the Python ensemble model.

Backend
- New DTO apps/api/src/modules/analytics/presentation/dto/predict-valuation.dto.ts
  with all v1 fields + 8 v2 fields (useV2 toggle, distanceToHospital/Park/
  Mall in km, floodZoneRisk enum NONE|LOW|MEDIUM|HIGH, hasElevator/
  Parking/Pool booleans).
- New CQRS handler apps/api/src/modules/analytics/application/queries/
  predict-valuation/ that routes to AVM_SERVICE.estimateValue() with the
  full request body.
- Extend AVMParams (domain) with the same v2 fields + inline v1 fields
  (district, city, bedrooms, bathrooms, floors, frontage, roadWidth,
  hasLegalPaper, projectId, imageUrl, description, deepAnalysis).
- HttpAVMService.estimateViaAi now branches on `useV2`: v2 calls the new
  aiClient.predictV2() → POST /avm/v2/predict on the Python service,
  mapping floodZoneRisk enum → 0..1 float and computing
  building_age_years from yearBuilt. v1 path gets all the inline
  descriptors wired through so non-propertyId calls no longer lose
  context.
- AiServiceClient gets AiPredictV2Request / AiPredictV2Response types
  mirroring libs/ai-services/app/models/avm_v2.py::AVMv2PredictRequest
  (which already accepts all 7 numeric/boolean v2 fields — no Python
  change needed).
- Register PredictValuationHandler in AnalyticsModule.
- New route POST /analytics/valuation on AnalyticsController:
  JwtAuthGuard + QuotaGuard + EndpointRateLimitGuard (10/min),
  @RequireQuota('analytics_queries'), full Swagger doc. Total endpoint
  count 179 → 180.

Frontend
- Extend ValuationRequest with useV2, 3 distance-km fields,
  floodZoneRisk, hasElevator/Parking/Pool + export FloodZoneRisk type
  and FLOOD_RISK_OPTIONS.
- valuationApi.predict() body mapping now includes v2 fields and renames
  'areaM2' → 'area' to match the backend DTO contract.
- valuationFormSchema gains matching optional Zod fields + exports
  FLOOD_RISK_OPTIONS for the form.
- valuation-form.tsx gets:
  * Image upload hardening: MIME+size validation (JPG/PNG ≤5MB) before
    preview, role="progressbar" + aria-labels on the progress bar,
    role="alert" + data-testid="image-upload-error" on errors. Matches
    the upload-progress part of the task/tec-2725 commit 4ee0129 that
    was previously parked as blocked.
  * New Sparkles-branded "Mô hình v2 (Ensemble)" toggle alongside the
    existing Bot-branded "Phân tích chuyên sâu" toggle.
  * Collapsible "Đặc trưng mở rộng (AVM v2)" section with distance
    inputs, flood-risk select, and three amenity checkboxes.
  * handleFormSubmit passes all v2 fields through to onSubmit.

Python service unchanged — AVMv2PredictRequest already has every field
we send (distance_to_hospital_km, flood_zone_risk as float,
has_elevator/parking/pool, etc.).

Typecheck clean for the valuation surface. Pre-existing errors in
metadata.spec.ts and transfer-wizard-client.tsx are unrelated and left
for a follow-up.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-19 06:49:57 +07:00

GoodGo Platform AI

Nền tảng bất động sản thông minh của Việt Nam — tìm kiếm nhà đất, định giá bằng AI và quản lý giao dịch toàn trình.

Công Nghệ Sử Dụng

Tầng Công nghệ
Backend NestJS 11, TypeScript, Prisma ORM, CQRS
Frontend Next.js 15, React 18, Tailwind CSS, Zustand
Cơ sở dữ liệu PostgreSQL 16 + PostGIS 3.4
Tìm kiếm Typesense 27
Cache/Queue Redis 7
AI/ML FastAPI, XGBoost, Claude API, Underthesea
MCP Model Context Protocol servers (tìm kiếm nhà đất, định giá, phân tích)
Lưu trữ MinIO (tương thích S3)
Giám sát Prometheus, Grafana, Loki + Promtail
Thanh toán VNPay, MoMo, ZaloPay

Tổng Quan Kiến Trúc

┌─────────────┐     ┌──────────────┐     ┌──────────────────┐
│  Next.js 15 │────▶│  NestJS API  │────▶│  PostgreSQL +    │
│  (Web App)  │     │  (REST)      │     │  PostGIS         │
└─────────────┘     └──────┬───────┘     └──────────────────┘
                           │
              ┌────────────┼────────────┐
              │            │            │
        ┌─────▼──┐  ┌──────▼───┐  ┌────▼─────┐
        │ Redis  │  │Typesense │  │  MinIO   │
        │ Cache  │  │ Search   │  │ Storage  │
        └────────┘  └──────────┘  └──────────┘
              │
        ┌─────▼──────────────────────────┐
        │  MCP Servers                   │
        │  ├─ Property Search            │
        │  ├─ Market Analytics           │
        │  └─ Valuation                  │
        └─────────────┬─────────────────┘
                      │
              ┌───────▼────────┐
              │  AI Services   │
              │  (FastAPI)     │
              │  ├─ AVM        │
              │  └─ Moderation │
              └────────────────┘

Cấu Trúc Monorepo

goodgo-platform-ai/
├── apps/
│   ├── api/              # NestJS backend (port 3001)
│   └── web/              # Next.js frontend (port 3000)
├── libs/
│   ├── ai-services/      # Python FastAPI — AVM + content moderation
│   └── mcp-servers/      # MCP server implementations
├── prisma/               # Database schema & migrations
├── e2e/                  # Playwright E2E tests (API + Web)
├── monitoring/           # Prometheus, Grafana, Loki & Promtail configs
├── scripts/              # Backup, restore & utility scripts
└── docs/                 # Developer documentation

Khởi Động Nhanh

Yêu Cầu Tiên Quyết

  • Docker Engine 24+ & Docker Compose v2
  • Node.js 22 LTS
  • pnpm 10.27+ (corepack enable && corepack prepare pnpm@latest --activate)

Cài Đặt

# 1. Clone the repository
git clone <repo-url> && cd goodgo-platform-ai

# 2. Copy environment file
cp .env.example .env

# 3. Start infrastructure services
docker compose up -d

# 4. Verify services are healthy
docker compose ps

# 5. Install dependencies
pnpm install

# 6. Generate Prisma client
pnpm db:generate

# 7. Run database migrations
pnpm db:migrate:dev

# 8. Seed the database (optional)
pnpm db:seed

# 9. Start all apps in dev mode
pnpm dev

API sẽ khả dụng tại http://localhost:3001/api/v1 và ứng dụng web tại http://localhost:3000.

Swagger UI: Mở http://localhost:3001/api/v1/docs để xem tài liệu API tương tác.

Các Dịch Vụ Hạ Tầng

Dịch vụ Cổng Bảng điều khiển
PostgreSQL + PostGIS 5432
Redis 6379
Typesense 8108 http://localhost:8108/health
MinIO 9000 / 9001 http://localhost:9001 (console)
AI Services (FastAPI) 8000 http://localhost:8000/health
Loki (tổng hợp log) 3100 http://localhost:3100/ready
Prometheus 9090 http://localhost:9090
Grafana 3002 http://localhost:3002

Phát Triển

Các Lệnh Thông Dụng

pnpm dev              # Start all apps (API + Web)
pnpm build            # Build all packages
pnpm lint             # Run ESLint
pnpm typecheck        # TypeScript type checking
pnpm format           # Format with Prettier
pnpm test             # Run unit/integration tests

Cơ Sở Dữ Liệu

pnpm db:generate      # Regenerate Prisma client
pnpm db:migrate:dev   # Create and apply migrations
pnpm db:migrate:deploy # Apply migrations (CI/production)
pnpm db:seed          # Seed database
pnpm db:studio        # Open Prisma Studio (visual editor)
pnpm db:reset         # Reset database (destructive)

Kiểm Thử E2E

pnpm test:e2e         # Run all E2E tests
pnpm test:e2e:api     # API tests only
pnpm test:e2e:web     # Web UI tests only
pnpm test:e2e:report  # Open HTML test report

Các Module API

Tất cả route API đều có tiền tố /api/v1/. Mỗi module tuân theo Domain-Driven Design với các tầng presentation/, application/, domain/infrastructure/.

Module Mô tả
auth Đăng ký, đăng nhập, xoay vòng JWT + refresh token, OAuth (Google/Zalo), KYC, xuất/xoá dữ liệu người dùng
listings CRUD tin đăng nhà đất, quy trình trạng thái, quản lý tệp phương tiện
search Tìm kiếm toàn văn bản Typesense kết hợp bộ lọc địa lý, lưu tìm kiếm
payments Tích hợp VNPay, MoMo, ZaloPay kèm xác thực callback
subscriptions Quản lý gói dịch vụ, theo dõi mức sử dụng, kiểm soát hạn mức
notifications Lịch sử thông báo qua email và trong ứng dụng cùng tuỳ chọn cá nhân
admin Kiểm duyệt tin đăng, quản lý người dùng, nhật ký kiểm tra
analytics Báo cáo thị trường, chỉ số giá, tích hợp AVM
agents Hồ sơ và xác minh môi giới bất động sản
inquiries Quản lý yêu cầu tư vấn nhà đất
leads Theo dõi và chuyển đổi khách hàng tiềm năng
reviews Đánh giá và xếp hạng bất động sản
health Kiểm tra liveness và readiness
mcp Cầu nối MCP server (tìm kiếm nhà đất, định giá, phân tích)
metrics Thu thập metrics Prometheus và web vitals
shared Mối quan tâm chung: guards, pipes, filters, dịch vụ Prisma/Redis

Tài Liệu

Tài liệu Mô tả
Môi trường phát triển Cài đặt Docker và các dịch vụ cục bộ
Kiến trúc Thiết kế hệ thống, luồng dữ liệu, cấu trúc module
API Endpoints Tài liệu tham khảo REST API endpoint
Mã lỗi API Định dạng phản hồi lỗi và toàn bộ mã lỗi
Triển khai Hướng dẫn triển khai môi trường sản xuất
Sao lưu & Khôi phục Quy trình sao lưu và khôi phục sau sự cố
Đóng góp Quy ước xử lý lỗi và các mẫu lập trình

Giấy Phép

Độc quyền — Bảo lưu mọi quyền.

Description
Mirror of goodgo-bds-platform-ai from GitHub
Readme 18 MiB
Languages
TypeScript 95.4%
Python 2.7%
Shell 0.9%
JavaScript 0.8%
Dockerfile 0.1%